Künstliche Intelligenz
KI im Unternehmensalltag: lokale Modelle, RAG, und die Frage, wann sich der Aufwand wirklich rechnet.
Ein KI-Feature ist schnell gebaut. Der Betrieb ist die Arbeit.
Ein KI-Feature ist heute in einer Stunde gebaut. Es zwei Jahre lang zuverlässig zu betreiben, ist die eigentliche Arbeit. Wie wir bei spiritdev KI in Kundensoftware einbauen: an echte Daten gebunden, mit klaren Grenzen, auf eigener Infrastruktur.
Erst Ordnung, dann KI
Überall wird über KI geredet, als gäbe es nichts anderes mehr. Dabei fehlt in vielen Unternehmen das Fundament. Warum KI bestehende Prozesse nur verstärkt und erst Ordnung aus ihr einen echten Hebel macht.
Die freundliche Fassade der KI
ChatGPT, Gemini, Claude geben sich freundlich wie ein guter Kollege. Das senkt die Hemmschwelle. Und damit auch die Aufmerksamkeit dafür, was wir den Systemen anvertrauen. Eine Beobachtung mit DSGVO-Konsequenzen und einer praktischen Antwort für den Mittelstand.
Warum KI in der Softwareentwicklung mehr ist als nur Prototyping
KI taugt nur für Prototypen — diese These hört man oft. Der entscheidende Unterschied liegt nicht zwischen mit und ohne KI, sondern zwischen ‚Irgendwie funktioniert es‘ und ‚Es funktioniert zuverlässig im Betrieb‘.
RAG beantwortet Fragen. MCP führt Aktionen aus.
RAG macht Unternehmenswissen für KI zugänglich. MCP geht einen Schritt weiter und ermöglicht es, Antworten direkt in Aktionen zu übersetzen. Erst in der Kombination entsteht echter Mehrwert.
Warum Unternehmen das gleiche Problem immer wieder neu lösen
Viele Unternehmen haben Lösungen für wiederkehrende Probleme längst gefunden, aber nicht mehr griffbereit. Mit RAG-Architekturen und KI lässt sich internes Wissen gezielt durchsuchbar machen.
Mehr Kontrolle, mehr Sicherheit
Cloud oder lokal? Immer mehr Unternehmen setzen auf eigene KI-Modelle, um Datenschutz zu wahren und Prozesse zu optimieren. Doch lohnt sich der Umstieg?